On-premise AI · 自動車・先端製造

文書・ナレッジ・テストを
一本のチェーンに

自動車・先端製造の研究開発に向けたオンプレミス AI エンジン。文書は外部に出さず、ナレッジはチャットで引き出し、テストはトレーサビリティを確保。

// 3 つの製品に統一入口を加え、いずれも社内ネットワークへのオンプレミス導入に対応します。モデルエンドポイントは完全にローカル化できます

≥95% 要件からテストへのトレーサビリティカバレッジ NexTest Studio
≥80% バージョン変更影響の再現率 NexTest Studio
3.54s ナレッジQAの全工程応答 生成込み 2.86s · 出典付き
0 外部 RAG プラットフォームに依存 検索基盤は自社開発

The Problem

研究開発では、最もコストのかかる 3 つのことが文書の後に起きる

仕様書を書き終えてからが本番です。実際に工数を食うのはバージョン確認、ナレッジ探し、テストのトレーサビリティ —— そしてこれらの工程は今も多くが人手に頼っています。

01

バージョンがあふれ、最新版は人の一声頼み

仕様書はいくつものドライブや共有ディレクトリに散在しています。テストは旧版をもとに書かれ、不具合は車両検証の段階まで露見しません。

02

要件とテストケースの対応は、誰か一人の記憶の中にしかありません

担当者が異動・退職しただけでトレーサビリティの連鎖は途切れます。監査のときに補おうとしても、後からは補えません。

03

文書は山積みで、1 部探すのに半日かかります

スキャン文書は内容も読み取れません。同じことを何度も聞かれ、何度も繰り返され、新人の立ち上がりは口伝え頼みです。

04

外部の大規模モデルは便利でも、研究開発データは外部に出せません

AI を使えないか、データリスクを自ら抱えるか。その交換条件を、多くの研究開発組織は受け入れません。

Product Line

3 つの製品がそれぞれの工程を担い、つなげば一本のチェーンになる

それぞれ単独で導入することも、まとめて動かすこともできます。まとめて動かすとき、文書・ナレッジ・テストは同一の事実を参照します。さらに統一入口があれば、システム横断の問いも一度で済みます。

源 · 文書を管理

NexSpec Hub

仕様書と文書のマスタデータハブ

仕様書マスタデータ、ソースファイル、バージョン履歴の唯一の正式なソース。ソースファイルは上書き不可、SHA-256 検証、ドラフトからリリースまでのステータスフロー、日中英の三言語インターフェース。

何を解決するか:手元のこの版が最新版かどうかを、人の確認に頼らず判断できます。

知 · 知識を使えるように

Nex Knowledge Base

社内オンプレミス型のナレッジ検索と質問応答

ファイル構造を考慮したチャンキング、二経路リコール、RRF 融合、reranker による再ランクまで、すべて社内ネットワークで完結し、外部 RAG プラットフォームには一切接続しません。

何を解決するか:ファイルは開かずに判断でき、ナレッジQAの回答は出典をクリックして確認できます。

測 · 資産に変える

NexTest Studio

車載ソフトウェア AI テスト閉ループプラットフォーム

仕様書解析、原子要件抽出、テスト仕様書生成、全工程のトレーサビリティ、変更影響分析を、10 の Agent が連携して実行します。

何を解決するか:仕様書からテストケースまでを、追跡可能で再利用できる自動化リンクでつなぎます。

NexSpec Hub が文書マスタデータを管理 → Nex Knowledge Base がナレッジを検索・質問応答可能に → NexTest Studio がナレッジをテスト資産に変える

Unified Entry

一つの入口で 3 つをつなぐ

NexSpec Hub は「あるべき姿」を、NexTest Studio は「実際に検証されて通ったもの」を、社内ナレッジベースは「過去に何が起きて、その根拠は何か」を答えます。Nexora アシスタントはその 3 つを、出典まで追える一文に組み立てます。どの製品の能力も複製しません。

01 NEXSPEC HUB あるべき姿 バージョンの一意性、SHA-256 による連鎖監査、固定バージョン参照。他には代替できません。
02 NEXTEST STUDIO 実際に検証されて通ったもの テストケース・実行・不具合・変更影響と品質指標のスナップショット。他には代替できません。
03 KNOWLEDGE BASE 過去に何が起きたか 引用を伴う非構造化検索。議事録・報告書・マニュアル・過去の問題。他には代替できません。
04 NEXORA アシスタント 出典まで追える一文に組み立てる エキスパートルーティング、3 経路での並列証拠収集、出典の付与。読み取り専用で、どの業務データベースの状態も変更しません。

Product Snapshots

まず画面を見て、それから説明を

以下は 3 つの製品の主要画面を再現したものです。表示されているバージョン番号、ステータス、出典、関連度スコアは、システムに実在するフィールドです —— コンセプト画ではありません。

01 / NexSpec Hub

仕様書ディレクトリ:どれが正式版か一目でわかる

上部に「仕様書総数 / リリース済みバージョン / リリース待ちバージョン / ドラフトバージョン」の 4 つの数値をまず表示し、一覧では各文書の現在のリリースバージョン、文書タイプ、担当者、最終更新を並べて確認できます —— クリックして確かめる必要はありません。

  • 同じ構造・同じ名称のファイルは自動でリビジョンを追加し、重複文書を生みません
  • ソースファイルは登録と同時にロックされ、SHA-256 で検証
  • リリース済みファイルは上書き不可、変更は新バージョンのアップロードで

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nexspec.internal/仕様書ライブラリ
図 1 · NexSpec Hub 仕様書ディレクトリ

02 / Nex Knowledge Base

ナレッジQA:回答の下に出典とスコアが並ぶ

サイドバーは「個人ナレッジベース / 公共ナレッジベース」でグループ化され、回答の上部でデータの行き先を先に明示します。各出典には引用元のファイルと位置を示し、リランク後の関連度スコアを提示します —— 信じるかどうかは、あなたが判断してください。

  • 構造を考慮したチャンキング。条項番号と表の行が境界判定に加わります
  • 二経路リコールの後、RRF 融合を経て Reranker で再ランク
  • 生成・ベクトル・再ランクの 3 つのエンドポイントはすべて社内ネットワーク内

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kb.internal/ナレッジQA
図 2 · Nex Knowledge Base 出典付きナレッジQA

03 / NexTest Studio

テスト実行:各テストケースのステータスと進捗

トップバーに現在のモジュールを表示し、コマンドパレットから任意の Case やタスクへ直接ジャンプできます。各テストケースにはシステム上の Case 番号、リビジョン番号、実行回数、準拠するソフトウェアバージョンを示し、右側にステップの進捗と合格 / 不合格 / ブロックのステータスを表示します。

  • Document → Requirement → Atomic → TestCase → Defect
  • バージョン差分が影響を受けるテストケースと推奨回帰範囲を自動提示
  • AI の各出力は、原文の章・ページ・段落まで追跡可能

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nextest.internal/テスト実行
図 3 · NexTest Studio テスト実行

Value Chain

一本のチェーンを成す 5 つの工程

仕様書が登録されてから変更影響分析が結果を出すまで、その間のすべてのステップに記録が残り、遡って検証できます。

01 NEXSPEC HUB 仕様書 企業内のすべての仕様書とソースファイルを収め、バージョンを固定し、SHA-256 検証と監査記録を残します。
02 NEXTEST STUDIO 構造化要件 Word・Excel・PDF・PPT の仕様書を解析し、テスト可能な原子要件を抽出します。
03 NEXTEST STUDIO テスト仕様書 テスト観点ライブラリ、テストファクターライブラリ、不具合ナレッジベースを組み合わせ、目的・前提条件・手順・期待結果・判定基準を含む仕様書を生成します。
04 TRACE GRAPH トレーサビリティグラフ Document → Requirement → AtomicRequirement → TestCase → Defect の全工程トレーサビリティを構築し、カバレッジは ≥95%。
05 CHANGE IMPACT 変更と回帰 バージョン差分が影響を受けるテストケースと推奨回帰範囲を示し、変更影響分析の再現率は ≥80%。

Deployment & Security

能力は内側へ、データはその場に

データを外に出して能力と引き換えるのではなく、モデル・検索・インデックス・監査を一式あなたの社内ネットワークに導入します。

オンプレミス導入

すべての製品を社内ネットワークに導入します。サーバー側もモデル側も公網出口を必要としません。

社内ネットワークでのオフライン稼働

生成・ベクトル化・再ランクはすべて社内ネットワークのモデルエンドポイントが担い、外部ネットワークを切っても動作します。

データは域外に出ない

文書・ベクトル・インデックス・ログはすべてお客様のデータセンターに留まり、第三者に流れるデータは 1 件もありません。

プロジェクト単位の権限分離

権限はプロジェクト単位で分離します。誰がどのプロジェクト、どのナレッジベースを見られるかは、システムが判断します。

ソースファイルは上書き不可

ソースファイルは登録後に上書きできず、SHA-256 検証と重複内容検出を備え、登録した瞬間から検証可能な身元を持ちます。

SHA-256 監査チェーン

バージョンベースラインを固定し、監査記録は SHA-256 でチェーン状に追記。改変の有無と実行者を検証できます。

社内ネットワーク · ON-PREMISE
NexSpec Hub文書マスタデータ
Nex Knowledge Baseハイブリッド検索とナレッジQA
NexTest Studioテスト閉ループ
Nexora アシスタント統一入口
ローカルモデルエンドポイント生成 · Embedding · Reranker をすべて社内ネットワークに導入
データはその場にソースファイル · ベクトル · インデックス · 監査ログ
外部 RAG プラットフォーム / クラウド大規模モデル DATA_EGRESS: BLOCKED

図 4 · データ境界:すべての製品とモデルエンドポイントは社内ネットワーク側にあり、外部に出すデータはありません

Who It's For

すでにこう運用しているチーム

自動車の研究開発

ボディ、コックピット、ADAS、診断、HIL / SIL 検証まで、要件からテストまでの全工程をカバーします。

Tier1 サプライヤー

複数の自動車メーカーの仕様書フォーマットと受け入れ要件に対して、ひとつのマスタデータ体系で対応します。

製造業の研究開発センター

設備マニュアル、工程文書、標準規格を、検索と質問応答ができる社内ナレッジとして蓄積します。

ECU ドメインコントローラ スマートコックピット ADAS 診断 HIL / SIL 車両検証 仕様書管理 日中英のグローバルプロジェクト

FAQ

導入前に聞かれそうな 6 つのこと

Q1完全オフラインで動作しますか?

はい。すべての製品が社内ネットワークへのオンプレミス導入に対応し、モデルエンドポイントも社内に導入するため公網出口は不要です。Nex Knowledge Base は社内の llama.cpp モデルエンドポイントに直接接続でき、ネットワークが切れても動作します。

Q2日中英に対応していますか?

対応しています。NexSpec Hub は簡体中文・日本語・English の三言語インターフェースを提供します。検索とナレッジQAは中国語・英語の文書のいずれにも最適化されています —— 中国語は bigram 転置インデックス、英語は単語レベルの転置インデックスを使用します。

Q3既存のテスト管理システムとはどう連携しますか?

NexTest Studio は API 経由でテスト仕様書とトレーサビリティ関係を出力し、既存のテスト管理システムのフィールド形式に合わせて連携できます。具体的なインターフェース範囲は環境評価の段階で確定します。

Q4データセキュリティはどう確保しますか?

オンプレミス導入、データは外部に出さない、プロジェクト単位の権限分離、SHA-256 検証とチェーン追記型監査、ソースファイルは上書き不可、ダウンロードは 5 分間の単一バージョン読み取り専用チケットで実施し、撤回と同時に失効します。

Q5導入にはどのくらいかかりますか?

導入は標準プロセスで進めます:環境評価 → オンプレミス導入 → ナレッジベースのコールドスタート → 試験運用 → 本番稼働。期間はデータ量と連携範囲によって変わり、具体的なスケジュールは評価後に提示します。

Q6ローカル大規模モデルに対応していますか?

対応しています。生成・Embedding・Reranker はいずれもお客様自身のローカルモデルエンドポイントに接続でき、当社がサポートする既定構成も利用できます。

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