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式样书与文档主数据中心
唯一权威源、版本状态流、源文件不可覆盖、SHA-256 链式审计。
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Product 02 · 知
Nex Knowledge Base
内网私有化知识检索与问答
让企业内网的每一份文件，都能被找到、被引用、被信任。
3.54s
全链路问答响应
0.75s
模糊查找耗时
0
外部 RAG 依赖
Problem → Approach
找一份文件的时间，本该用来做事
文件不是不存在，是检索方式不对。而"把数据发到外网去检索"这条路，研发体系走不通。
| 过去的做法 | Nex Knowledge Base 的做法 |
|---|---|
| 文件散落在几个盘、几个共享目录 | 统一入库、切块、建立索引，目录内全量可检索 |
| 找一份文件要打开五六个才找到 | 模糊查找直接给出命中片段，不打开也能判断 |
| 文件名搜得到，内容搜不到 | 关键词倒排与向量三路召回并行，语义改写也能命中 |
| 扫描件、PDF 里的正文读不出来 | 结构感知切块覆盖段落、条款与表格行；扫描件走视觉 OCR |
| 外网大模型不敢喂企业文档 | 检索与生成全部在内网完成，不接任何外部 RAG 平台 |
| 答案对不对没法核 | 每条答案附出处与相关度分数，可点回原文核对 |
Capabilities
六个模块，覆盖看、找、问、管
整理工作台
一屏显示 12 行以上，支持按文件类型全选批量确认。把逐个决策压缩成几次操作。
模糊查找
带命中片段高亮与来源分类。不用打开文件，先判断是不是你要的那一份。
知识库问答
基于库内文档作答，附带编号的引用与 reranker 分数，让使用者自行判断可信度。
首次扫描向导
四步向导带完第一轮入库，不需要先搞懂切块和索引是什么。
快照与回滚
整理前打快照，改动可回滚，含差异对比视图。
检索参数可调
端点配置、自检、检索参数在设置里可见可调，重排与嵌入失败自动降级不阻断问答。
Workflow
一次提问背后跑的五步
STEP 01
结构感知切块
不按字数硬切。条款号、章节标题、表格行都参与边界判定。
STEP 02
双路召回
稠密向量（Qwen3-Embedding-0.6B，1024 维）与全文倒排（中文 bigram + 英文词，BM25 变体）同时召回。
STEP 03
RRF 融合
k=60。只看排名、不看分数尺度，避免余弦相似度与 BM25 量纲不同导致的失稳。
STEP 04
Reranker 精排
Qwen3-Reranker 对候选片段重排。失败时自动回落到纯混合召回，只标记降级、不阻断检索。
STEP 05
生成与出处拼接
由内网生成模型作答，并把引用出处一并拼回，标注编号与相关度。
ALWAYS
全程不出内网
切块、嵌入、召回、重排、生成五步都在你的内网完成，中间没有一次外部请求。
Interface
整理工作台：一屏看完十几行
上千份文件的整理不能靠一页一页往下读。行高压到 46px，依据说明退到副行，按类型全选批量确认 —— 把"逐个决策 N 次"压成"几次"。
N
内网知识库文件整理与检索
搜索文件或直接提问…Ctrl K
个人知识库
整理工作台1,284 模糊查找 知识库问答 快照与回滚3公共知识库
模糊查找 知识库问答 设置快速提示
点顶部搜索框，或按 Ctrl K 可随时跳到查找。
使用手册
全部在本机处理，文件内容不会离开这台机器，也不经过任何外部服务。
整理工作台AI 给出建议，你批量确认
选择目录
yu-peng
全部1,284
重命名26
归档74
重复项39
可释放3.3 MB
共 1,284 条 · 点「详情」可就此文件提问
文件 / 依据类型操作
DOCX车身控制模块_功能式样书_v3.2.docx内容指纹一致 · 可释放 21.4 KB
重命名
重命名
DOCX车窗防夹功能_详细式样_v2.4.docx文件名相似 96% · 建议补全文档编号
重命名
重命名
XLSX前向碰撞预警_接口式样_v1.8.xlsx内容指纹一致 · 可释放 40.4 KB
归档
归档
XLSX网关诊断_通信矩阵_v5.1.xlsx内容指纹一致 · 可释放 30.7 KB
归档
归档
PPTX中控屏_交互流程式样_v0.9.pptx与 v0.8 正文重复 92% · 建议保留新版
重复项
合并
PDF传感器标定报告_2026Q2.pdf内容指纹一致 · 可释放 257.0 KB
归档
归档
扫描件_线束图纸_A3_007.pdf视觉 OCR 结果 · 置信度较低，需人工确认
人工确认
打开
XLSX诊断故障码_对照表_v2.0.xlsx内容指纹一致 · 可释放 30.7 KB
归档
归档
车身控制模块_功能式样书_副本.docx与主文件一致 100% · 建议合并
重复项
合并
整车网络拓扑说明.md内容指纹一致 · 可释放 4.8 KB
归档
归档
已选 6 项
清空选择
确认执行 6 项
执行前自动建快照
找文件的价值不在"搜出来"
而在于"不用打开就知道是不是自己要的"。所以模糊查找直接给出命中片段，连来源分类一起标出来 —— 省掉的是那五六次"打开、看一眼、关掉"。
- 命中片段直出。结果列表里就能看到命中的那句话。
- 分数不隐藏。出处和 reranker 分数直接露出，可信度自己判断。
- 改错了能退。整理与索引都有快照，可回滚并做差异对比。
Measured
检索质量实测
以下为内网环境实测数据。我们更愿意给出可复核的机制名和数值，而不是"效果显著"。
| 测试项 | 实测 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型端点连通性 | 3 / 3 在线 | 生成、Embedding、Reranker 三个端点全部可用 |
| 索引规模（样例） | 7 文档 → 49 块 · 1053 词项 | 49 维向量、1053 个倒排词项 |
| 模糊查找「保密条款」 | 0.75s | 命中排序 0.9949 / 0.9946 / 0.4300 / 0.1608 |
| 语义检索（同义改写） | 0.69s | 相关文档得分 0.9937 |
| 知识库问答 | 3.54s | 含生成 2.86s，答案带 [1][2] 引用，出处分数 1.0000 / 0.9998 |
| 重排器自检 | 可分性通过 | 相关最低 0.0594 ＞ 不相关最高 0.000048 |
为什么用 RRF，不用加权求和？
余弦相似度和 BM25 的量纲完全不同，直接加权会失稳。RRF 只看排名，天然适配异构召回源。
Design Decisions
面向"敢用"而不是"看起来强"
分数不隐藏
出处和 reranker 分数直接露出。让使用者自己判断可信度，比给一个光秃秃的答案有用。
降级不阻断
重排失败回到纯混合召回，嵌入失败同样降级，只标记状态 —— 检索可用性优先。
不接外部平台
不接外部 RAG 平台，整条检索链路自建。企业数据不出内网，是我们不肯交换的那一条。
Data Boundary
数据留在内网，这条线不动
文件、向量、索引、日志都留在你的机房。解密密钥、访问令牌、对话历史，各归其位。
- 文件不出域。原始文件与提取正文都存在内网存储。
- 向量不出域。Embedding 由内网端点计算，向量存于内网索引。
- 模型端点本地化。生成、Embedding、Reranker 三个端点均部署在内网，断网可跑。
- 回答可核验。每条答案附出处引用与相关度分数，可点回原文。
- 权限按项目隔离。检索范围受项目授权约束，不越权取数。
Who It's For
适合已经积累了大量内部资料的团队
研发文档密集型团队
式样书、设计规范、接口文档、测试报告长期沉淀，检索需求高频。
有数据出域硬约束的机构
安全制度不允许把研发数据交给外部 SaaS 或云端大模型。
跨国协作团队
中日英文档混存，需要同一套检索能力覆盖三种语言。
Request a Demo
拿一个真实问题来问它
我们会现场演示语义改写检索、答案引用与出处分数核对。